Vijesti

Utjecaj pandemije i trenutni globalni nedostatak vještina nastavit će poticati ulaganja u industrijsku automatizaciju do 2023., ne samo radi povećanja broja postojećih radnika, već i radi otvaranja novih poslovnih prilika i ideja.
Automatizacija je pokretačka snaga napretka od prve industrijske revolucije, ali uspon robotike i umjetne inteligencije povećao je njezin utjecaj. Prema Precedence Researchu, globalno tržište industrijske automatizacije procjenjuje se na 196,6 milijardi dolara u 2021. godini i premašit će 412,8 milijardi dolara do 2030. godine.
Prema Forresterovom analitičaru Leslieu Josephu, ovaj procvat u usvajanju automatizacije dogodit će se djelomično zato što su organizacije u svim industrijama imune na buduće događaje koji bi ponovno mogli utjecati na dostupnost njihove radne snage.
„Automatizacija je bila glavni pokretač promjene posla mnogo prije pandemije; sada je dobio novu hitnost u smislu poslovnog rizika i otpornosti. Kako budemo izlazili iz krize, tvrtke će tražiti automatizaciju kao način da ublaže budući pristup rizicima koje kriza predstavlja za opskrbu i ljudsku produktivnost. Ulagat će više u kogniciju i primijenjenu umjetnu inteligenciju, industrijske robote, servisne robote i robotsku automatizaciju procesa.”
U početku je automatizacija bila usmjerena na povećanje produktivnosti uz smanjenje troškova rada, ali 5 najboljih trendova automatizacije za 2023. ukazuju na rastući fokus na inteligentnu automatizaciju sa širim poslovnim prednostima.
Prema studiji istraživačkog instituta Capgemini iz 2019., više od polovice vrhunskih europskih proizvođača implementiralo je barem jednu upotrebu umjetne inteligencije u svojim proizvodnim operacijama. Veličina proizvodnog tržišta umjetne inteligencije u 2021. iznosila je 2,963 milijarde dolara, a očekuje se da će do 2030. porasti na 78,744 milijarde dolara.
Od inteligentne tvorničke automatizacije do skladištenja i distribucije, prilike za AI u proizvodnji su brojne. Tri slučaja upotrebe koji se ističu u smislu njihove prikladnosti za početak putovanja proizvođača umjetne inteligencije su inteligentno održavanje, kontrola kvalitete proizvoda i planiranje potražnje.
U kontekstu proizvodnih operacija, Capgemini vjeruje da je većina slučajeva upotrebe umjetne inteligencije povezana sa strojnim učenjem, dubokim učenjem i "autonomnim objektima" kao što su kolaborativni roboti i autonomni mobilni roboti koji mogu sami obavljati zadatke.
Dizajnirani za siguran rad rame uz rame s ljudima i brzu prilagodbu novim izazovima, kolaborativni roboti ističu potencijal automatizacije da pomognu radnicima, a ne da ih zamijene. Napredak u umjetnoj inteligenciji i situacijskoj svijesti otvaraju nove mogućnosti.
Očekuje se da će globalno tržište kolaborativnih robota porasti s 1,2 milijarde dolara u 2021. na 10,5 milijardi dolara u 2027. Interact Analysis procjenjuje da će do 2027. suradnički roboti činiti 30% ukupnog tržišta robotike.
“Najneposrednija prednost kobota nije njihova sposobnost da surađuju s ljudima. Umjesto toga, radi se o njihovoj relativnoj jednostavnosti korištenja, poboljšanim sučeljima i mogućnosti krajnjih korisnika da ih ponovno koriste za druge zadatke.”
Izvan tvornice, robotika i automatizacija imat će jednako važan utjecaj na pozadinski ured.
Robotska automatizacija procesa omogućuje poduzećima da automatiziraju ručne, ponavljajuće procese i zadatke, kao što su unos podataka i obrada obrazaca, koje tradicionalno obavljaju ljudi, ali se mogu obaviti s kodificiranim pravilima.
Poput mehaničkih robota, RPA je dizajniran za obavljanje osnovnih teških poslova. Baš kao što su industrijske robotske ruke evoluirale od strojeva za zavarivanje za obavljanje složenijih zadataka, RPA poboljšanja preuzela su procese koji zahtijevaju veću fleksibilnost.
Prema GlobalData, vrijednost globalnog tržišta RPA softvera i usluga porast će s 4,8 milijardi dolara u 2021. na 20,1 milijardu dolara do 2030. U ime Niklasa Nilssona, konzultanta za studije slučaja GlobalData,
“COVID-19 istaknuo je potrebu za automatizacijom u poduzeću. To je ubrzalo rast RPA jer se tvrtke odmiču od samostalnih značajki automatizacije i umjesto toga koriste RPA kao dio šire automatizacije, a AI alati pružaju automatizaciju od kraja do kraja za složenije poslovne procese.” .
Na isti način na koji roboti povećavaju automatizaciju proizvodnih linija, autonomni mobilni roboti povećavaju automatizaciju logistike. Prema Allied Market Researchu, globalno tržište autonomnih mobilnih robota procijenjeno je na 2,7 milijardi dolara u 2020. godini, a očekuje se da će dosegnuti 12,4 milijarde dolara do 2030. godine.
Prema Dwightu Klappichu, potpredsjedniku tehnologije opskrbnog lanca u Gartneru, autonomni mobilni roboti koji su započeli kao autonomna, kontrolirana vozila s ograničenim mogućnostima i fleksibilnošću sada koriste umjetnu inteligenciju i poboljšane senzore:
“AMR dodaju inteligenciju, navođenje i senzornu svijest povijesno glupim automatiziranim vozilima (AGV), omogućujući im da rade neovisno i zajedno s ljudima. AMR-ovi uklanjaju povijesna ograničenja tradicionalnih AGV-ova, čineći ih prikladnijima za složene skladišne ​​operacije, itd. isplativo.”
Umjesto da samo automatizira postojeće zadatke održavanja, AI podiže prediktivno održavanje na višu razinu, dopuštajući mu korištenje suptilnih znakova za optimiziranje rasporeda održavanja, prepoznavanje kvarova i sprječavanje kvarova prije nego što dovedu do skupih zastoja ili štete, predviđanje kvarova.
Prema izvješću Next Move Strategy Consultinga, globalno tržište preventivnog održavanja ostvarilo je 5,66 milijardi dolara prihoda u 2021. godini, a očekuje se da će porasti na 64,25 milijardi dolara do 2030. godine.
Prediktivno održavanje praktična je primjena industrijskog interneta stvari. Prema Gartneru, 60% IoT-omogućenih rješenja za preventivno održavanje isporučivat će se kao dio ponude upravljanja imovinom poduzeća do 2026., što je porast u odnosu na 15% u 2021.